La French Tech Grand Paris
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Chez DialOnce, la sécurité, la conformité et la souveraineté des données sont au centre de notre démarche technologique.
Nos solutions sont conçues et hébergées pour garantir à nos clients un contrôle total sur leurs données, dans le strict respect du Règlement général sur la protection des données (RGPD) et des référentiels de l’ANSSI.
Nos environnements de production et de pré-production sont hebergés chez Scaleway, acteur français du cloud souverain certifié ISO 27001 et en cours de certification SecNumCloud.
Nous garantissons ainsi que toutes les données client sont stockées et traitées exclusivement en France, dans des zones hautement sécurisées.
Les bases de données et clusters Kubernetes sont entièrement opérés en interne, assurant une traçabilité complète, une indépendance technologique totale et un accès réservé exclusivement aux équipes DialOnce.
L’ensemble de notre architecture bénéficie d’une haute disponibilité multi-site, d’un chiffrement de bout en bout (TLS, SSH, SSL, IPsec) et d’une gestion rigoureuse des sauvegardes localisées en Europe.
DialOnce intègre nativement Mistral AI, modèle français de génération et de compréhension du langage, qui constitue une alternative souveraine et transparente aux grands modèles internationaux de LLM.
Le traitement des données conversationnelles s’effectue exclusivement en France. Quant aux traitements réalisés via Microsoft Azure pour les utilisateurs d’OpenAI, nous appliquons une politique stricte de zéro rétention des données (“zero data retention”).
Cette approche garantit une IA maîtrisée, conforme et éthique, tout en préservant la confidentialité et la traçabilité des échanges de nos clients.
Chez DialOnce, l’intelligence artificielle est pensée pour être efficace, mesurée et responsable.
Nos data-scientists et nos chercheurs doctorants appliquent le principe de frugalité énergétique dans la construction de nos solutions. L’objectif : mobiliser la bonne ressource, au bon moment, selon la complexité réelle de la demande.
Une intelligence orchestratrice évalue chaque requête et effectue un reroutage dynamique vers le moteur le plus adapté : un modèle de grande taille (LLM) lorsqu’une analyse fine est nécessaire, ou un processus algorithmique standard pour les interactions simples. Cette approche hiérarchisée permet de réduire l’empreinte énergétique tout en garantissant des réponses précises et contextualisées.
Nous optimisons également la consommation énergétique liée aux requêtes adressées aux LLM grâce à :
Cette conception frugale illustre notre conviction : l’innovation ne se mesure pas à la puissance consommée, mais à la pertinence de son usage. DialOnce démontre qu’une IA peut être performante, durable et sobre, au service d’une relation client plus responsable.